Contenu de la formation
Les participants structurent un projet de machine learning à partir d’un jeu de données. Ils abordent le prétraitement, l’entraînement et l’évaluation avec Python.
Cette formation explicite les mécanismes essentiels derrière les modèles d’apprentissage. Elle associe concepts, implémentations Python et lecture critique des résultats.
Les apprenants découvrent le passage des modèles classiques aux réseaux de neurones. Les ateliers couvrent les bases de l’entraînement et de l’évaluation avec PyTorch ou TensorFlow.
Pour qui ?
- Développeurs logiciels
- Analystes data
- Équipes techniques
- Étudiants en informatique
Comment se déroule la formation
- 1Identification du problème de modélisation
- 2Exploration et préparation des données
- 3Explication des concepts par le code
- 4Entraînement progressif de modèles
- 5Comparaison des métriques et analyse des erreurs
- 6Capitalisation des bonnes pratiques
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Faut-il déjà connaître Python ?
Oui, une base en Python facilite les ateliers. FormaGroup peut recueillir le niveau des participants avant la mise en relation.
Quels outils peuvent être utilisés pendant la session ?
Selon l’objectif, la formation peut mobiliser NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow, tous cités dans le profil du formateur.
Peut-on travailler sur un cas métier ?
Le contenu peut être contextualisé autour d’un problème de données apporté par l’entreprise, après échange avec FormaGroup.
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