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Intelligence artificielle et data

Formation Machine learning avec Python au Maroc

Préparer les données, entraîner des modèles et évaluer leur performance sur des cas métiers.

Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Maîtriser préparation, exploration et variables
02Mettre en pratique modèles supervisés et non supervisés
03Produire un livrable avec évaluation, interprétation et déploiement

Programme indicatif

Module 1

Préparation, exploration et variables

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Modèles supervisés et non supervisés

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Évaluation, interprétation et déploiement

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Data analysts, développeurs et futurs data scientists. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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