Contenu de la formation
Cette formation présente les grandes étapes d’un projet de machine learning avec Python. Les participants préparent des données, entraînent des modèles simples et interprètent leurs performances.
Les participants abordent les principes de fonctionnement des algorithmes à travers des implémentations et des exemples concrets. L’objectif est de mieux choisir, paramétrer et évaluer un modèle.
Cette session relie préparation des données, entraînement, évaluation et mise à disposition d’un modèle. Elle aide à structurer une démarche expérimentale reproductible.
Pour qui ?
- Data analysts techniques
- Développeurs Python
- Équipes data
- Étudiants en data et IA
Comment se déroule la formation
- 1Cadrage des besoins et des prérequis Python
- 2Exploration d’un jeu de données avec Pandas et NumPy
- 3Explication des notions statistiques et algorithmiques nécessaires
- 4Mise en œuvre de modèles avec des bibliothèques Python
- 5Comparaison des résultats avec des métriques adaptées
- 6Restitution des bonnes pratiques de validation
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis sont nécessaires ?
Les participants doivent être à l’aise avec les bases de Python. Les notions mathématiques sont introduites selon le niveau et les objectifs du groupe.
Quels outils sont utilisés pendant la session ?
La formation s’appuie sur Python et, selon le programme, sur NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Est-il possible de former une équipe data en intra-entreprise ?
Oui, FormaGroup organise la mise en relation et peut construire une session intra-entreprise adaptée à vos cas d’usage et à votre niveau.
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