Contenu de la formation
Les participants découvrent le cycle de vie d’un projet de machine learning. Ils préparent des données, entraînent un premier modèle et interprètent les résultats obtenus.
Cette formation permet de mettre en œuvre des techniques de machine learning dans un environnement Python. Les participants manipulent les données et évaluent plusieurs approches de modélisation.
Le programme relie les fondamentaux de programmation et de manipulation de données aux concepts de deep learning. Il prépare les participants à aborder des projets utilisant PyTorch.
Pour qui ?
- Développeurs
- Analystes de données
- Étudiants en informatique
- Équipes techniques
- Profils en reconversion vers la data
Comment se déroule la formation
- 1Diagnostic des acquis en Python et en analyse de données
- 2Mise en contexte des étapes d’un projet de machine learning
- 3Exercices de manipulation et de préparation de données
- 4Construction guidée de modèles avec Python
- 5Évaluation des résultats et discussion des limites
- 6Capitalisation des bonnes pratiques pour les projets futurs
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quel niveau Python faut-il avoir avant de participer ?
Il est préférable de connaître les bases du langage Python : variables, conditions, boucles et fonctions. FormaGroup peut échanger avec le formateur pour confirmer l’adéquation du niveau.
Les exercices utilisent-ils des bibliothèques Python ?
Oui. Selon le programme retenu, la formation peut mobiliser NumPy, Pandas, scikit-learn et PyTorch.
Peut-on organiser cette formation pour une équipe interne ?
Oui. FormaGroup organise la mise en relation afin d’adapter le contenu, le format et le niveau aux besoins de l’entreprise.
La formation peut-elle se tenir à distance ?
Oui, une animation à distance est possible, ainsi qu’une intervention en présentiel dans la région concernée.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
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