Contenu de la formation
Cette formation introduit les notions fondamentales de l’apprentissage automatique et leur mise en œuvre en Python. Les participants expérimentent des modèles simples et apprennent à lire leurs résultats.
Les participants prennent en main les étapes de préparation, entraînement et évaluation avec scikit-learn. Les travaux pratiques visent à structurer une démarche de modélisation élémentaire.
Cet atelier guide les participants dans la formulation d’un problème et la préparation d’une expérimentation. Il aide à distinguer les objectifs, les données disponibles et les critères d’évaluation.
Pour qui ?
- Équipes techniques
- Étudiants en informatique
- Analystes souhaitant découvrir le machine learning
- Porteurs de projets data
Comment se déroule la formation
- 1Clarification des objectifs d’apprentissage et du niveau Python attendu
- 2Introduction des concepts par des exemples de données simples
- 3Préparation guidée des données avant toute modélisation
- 4Réalisation d’expérimentations avec Python et scikit-learn
- 5Analyse collective des résultats et des limites des modèles
- 6Consolidation par un exercice de synthèse
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quelles connaissances sont recommandées avant la formation ?
Des bases en Python facilitent la pratique, notamment pour manipuler des données et suivre les notebooks. FormaGroup peut recueillir le niveau du groupe avant la mise en relation.
La formation aborde-t-elle des cas pratiques ?
Oui, les notions sont accompagnées de manipulations guidées avec Python et scikit-learn. Le contenu exact peut être ajusté avec FormaGroup selon le profil des participants.
Peut-on prévoir un format court de sensibilisation ?
Oui, un atelier peut être organisé pour présenter les étapes et limites d’un projet de machine learning. FormaGroup organise les échanges nécessaires avec le formateur.
Dans le catalogue FormaGroup
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