Consultant formateur machine learning Python à Casablanca

Parcours

Le formateur mène des travaux de recherche en intelligence artificielle, notamment autour des systèmes de recommandation fondés sur le texte, du traitement automatique du langage et des méthodes d’apprentissage automatique. Son expertise s’appuie également sur Python et scikit-learn.

Cette formation est pensée pour les équipes techniques, étudiants ou professionnels souhaitant comprendre le cycle de base d’un projet de machine learning. L’objectif est de relier les notions essentielles aux manipulations concrètes, sans dissocier les résultats obtenus de leur interprétation.

Le parcours aborde la préparation des données, le choix d’une approche de modélisation, l’entraînement et l’évaluation de modèles simples. Les participants utilisent Python dans un environnement de notebook pour expérimenter pas à pas. Les activités alternent explications, démonstrations et exercices afin de développer des repères fiables pour poursuivre l’apprentissage.

Approche pédagogique

1. 1Clarification des objectifs d’apprentissage et du niveau Python attendu
2. 2Introduction des concepts par des exemples de données simples
3. 3Préparation guidée des données avant toute modélisation
4. 4Réalisation d’expérimentations avec Python et scikit-learn
5. 5Analyse collective des résultats et des limites des modèles
6. 6Consolidation par un exercice de synthèse

Publics accompagnés

• Équipes techniques
• Étudiants en informatique
• Analystes souhaitant découvrir le machine learning
• Porteurs de projets data

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations