Contenu de la formation
Les participants découvrent le principe d’une application RAG et ses principaux composants. La formation relie les notions à un cas d’usage d’assistant conversationnel.
Cette formation présente les bases de FastAPI dans le cadre d’un projet d’assistant conversationnel. Les apprenants construisent progressivement les éléments essentiels d’un backend.
Les participants explorent le fonctionnement général d’un assistant conversationnel enrichi par des techniques RAG. Des exercices permettent de relier les notions techniques à un prototype pédagogique.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Étudiants en informatique
- Étudiants en data science
- Équipes techniques en découverte de l’IA
Comment se déroule la formation
- 1Évaluation des prérequis techniques du groupe
- 2Présentation des principes d’un assistant conversationnel
- 3Explication du rôle des techniques RAG
- 4Démonstration d’un backend avec FastAPI
- 5Exercices guidés sur un cas pédagogique
- 6Synthèse et pistes de poursuite du prototype
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis sont recommandés ?
Des bases en Python sont recommandées pour suivre les ateliers de développement avec FastAPI et les exercices liés au RAG.
La formation traite-t-elle de FastAPI ?
Oui. FastAPI est abordé comme composant de backend dans le cadre d’un projet d’assistant conversationnel pédagogique.
Cette formation est-elle destinée aux débutants complets ?
Elle convient davantage à des participants disposant déjà de premières bases en programmation, notamment en Python.
Peut-on organiser un atelier pour des étudiants ou une équipe technique ?
Oui. FormaGroup organise la mise en relation avec le formateur pour définir le niveau, le format et le contexte de la session.
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