Consultant formateur RAG et FastAPI pour projets IA

Parcours

Le formateur est doctorant en management et intelligence artificielle et titulaire d’un master orienté data science pour l’économie et la finance. Il a animé un atelier d’initiation à l’intelligence artificielle et accompagne des étudiants sur des projets liés à l’IA, à la data science et au développement web.

Son expérience technique comprend le développement d’un assistant touristique intelligent dans le cadre d’un projet de fin d’études. Ce projet reposait sur un assistant conversationnel utilisant l’intelligence artificielle, un backend FastAPI, des techniques RAG ainsi qu’une interface web développée avec HTML, CSS, Bootstrap et JavaScript. Il mentionne également une expérience avec GraphRAG et LightRAG.

La formation propose une découverte structurée des composants d’une application RAG. Les participants abordent le rôle du backend, la logique d’un assistant conversationnel et l’intégration d’une interface simple. Le déroulé alterne explications, démonstrations et exercices progressifs autour d’un cas d’usage pédagogique.

Approche pédagogique

1. 1Évaluation des prérequis techniques du groupe
2. 2Présentation des principes d’un assistant conversationnel
3. 3Explication du rôle des techniques RAG
4. 4Démonstration d’un backend avec FastAPI
5. 5Exercices guidés sur un cas pédagogique
6. 6Synthèse et pistes de poursuite du prototype

Publics accompagnés

• Développeurs Python
• Étudiants en informatique
• Étudiants en data science
• Équipes techniques en découverte de l’IA

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations