Parcours
Le formateur est ingénieur IA et data scientist, avec une expérience concrète de conception de solutions RAG à partir de documents PDF et Excel. Son parcours couvre l’utilisation de LangChain, des embeddings, de bases vectorielles et de mécanismes d’évaluation pour automatiser l’analyse documentaire et la génération de livrables.
Cette formation s’adresse aux équipes techniques qui souhaitent passer d’un prototype conversationnel à une application connectée à leurs connaissances internes. L’intervenant partage une approche orientée cas d’usage : préparation des sources, découpage des contenus, recherche sémantique, génération contextualisée et contrôle de la qualité des réponses.
Le déroulé alterne cadrage fonctionnel, ateliers de conception et mise en pratique sur une chaîne RAG. Les participants construisent les composants essentiels, analysent les limites de la récupération d’information et identifient les critères utiles pour évaluer la pertinence, la fidélité et l’exploitabilité d’un assistant documentaire.
Domaines d’expertise
- Conception d’architectures RAG
- LangChain
- Embeddings
- Recherche sémantique
- Bases de données vectorielles
- Traitement de documents PDF et Excel
- Évaluation de réponses LLM
- FastAPI
Certifications et références
- Databricks Generative AI Engineer – Associate
- IBM Big Data Engineer Certificate Explorer
Approche pédagogique
- 1Recueillir le besoin métier et caractériser les documents sources
- 2Définir le parcours de préparation, d’indexation et de recherche
- 3Construire progressivement une chaîne RAG fonctionnelle
- 4Tester les réponses sur des requêtes représentatives
- 5Analyser les résultats et proposer des pistes d’amélioration
Publics accompagnés
- Développeurs Python
- Ingénieurs IA
- Data scientists
- Data engineers
- Responsables techniques
Secteurs d’intervention
Ses 9 formations
Formation RAG et LangChain pour équipes IA à Casablanca
Concevoir des applications RAG capables d’exploiter des documents métier avec des réponses plus pertinentes et traçables.
Formation NLP et traitement automatique du langage avec PyTorch
Transformer des données textuelles en modèles exploitables, de l’exploration des corpus à l’évaluation des prédictions.
Formation deep learning et vision par ordinateur avec PyTorch
Développer une démarche de vision par ordinateur, de la préparation des données à l’évaluation d’un modèle de détection.
Formation évaluation et observabilité des applications LLM
Mettre en place des critères de qualité et une observabilité utile pour faire progresser les applications fondées sur les LLM.
Formation IA agentique pour développeurs à Casablanca
Apprendre à concevoir des agents IA qui raisonnent, appellent des outils et exécutent des workflows métier contrôlés.
Formation Docker et déploiement d’applications IA pour DevOps
Un accompagnement pratique pour conteneuriser, déployer et observer des applications data et IA.
Formation Python pour l’analyse de données en entreprise
Des bases Python aux analyses exploitables, avec une approche structurée de préparation et de visualisation des données.
Formation machine learning avec Python pour équipes data
Une formation appliquée au cycle complet de création et d’évaluation de modèles de machine learning avec Python.
Formation Azure AI et IA générative pour équipes techniques
Un formateur orienté projets pour concevoir des assistants, systèmes RAG et solutions d’IA générative industrialisables.
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