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Formation Python pour l’analyse de données scientifiques

Un accompagnement Python orienté analyse, calcul et traitement méthodique de données pour des publics scientifiques et techniques.

Présentiel · À distance · HybrideFès, MeknèsPython
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Photo : CDC / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Python pour démarrer l’analyse de données

Les participants découvrent la syntaxe essentielle de Python et les principes de traitement de données. Des exercices guidés permettent de construire et relire des scripts simples.

Format modulable en présentiel ou à distanceDébutantDébutants scientifiques et techniques
Partie 2Python appliqué aux calculs scientifiques

Cette formation relie les fondamentaux de Python à des situations de calcul et d’analyse. Les apprenants structurent des traitements reproductibles à partir de jeux de données ou de résultats numériques.

Format modulable en présentiel ou à distanceIntermédiaireÉtudiants et profils scientifiques
Partie 3Atelier Python pour l’analyse de résultats

L’atelier met l’accent sur l’organisation des données, les contrôles de cohérence et l’interprétation des résultats. Chaque participant avance sur des exercices pratiques adaptés au niveau du groupe.

Atelier pratique en présentiel, à distance ou hybrideIntermédiaireÉquipes de recherche et ingénieurs

Pour qui ?

  • Étudiants en sciences
  • Doctorants et chercheurs débutants
  • Ingénieurs et techniciens
  • Équipes techniques souhaitant automatiser des calculs

Comment se déroule la formation

  1. 1Identifier le niveau initial et les objectifs opérationnels du groupe
  2. 2Présenter les notions de programmation à partir d’exemples progressifs
  3. 3Faire pratiquer chaque concept sur des exercices de traitement de données
  4. 4Relier le code à une démarche de vérification et d’analyse des résultats
  5. 5Corriger les productions et expliciter les bonnes pratiques de structuration
  6. 6Prévoir une synthèse des acquis et des pistes de pratique autonome

Les formateurs de cette formation

Formateur Python pour l’analyse de données scientifiques à FèsPython pour le calcul scientifique · Analyse de données · Programmation scientifiqueVoir le profil du formateur →Formateur Python pour l’analyse de données à RabatPython · Syntaxe et structures de données Python · Scripts PythonVoir le profil du formateur →Consultant formateur Python pour l’analyse de donnéesPlus de 10 ans d’expérienceScripting Python · Structures de données · Variables et conditionsVoir le profil du formateur →Expert Python pour l’analyse de données et la data scienceMoins de 5 ans d’expériencePython · Pandas · NumPyVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Quels prérequis sont nécessaires pour suivre cette formation Python ?

Une familiarité avec les outils informatiques est utile. Le contenu peut démarrer des bases de Python et être ajusté selon le niveau des participants après échange avec FormaGroup.

La formation peut-elle utiliser des données liées à notre activité ?

Oui, des cas pratiques proches du contexte scientifique ou technique du groupe peuvent être envisagés. FormaGroup organise le cadrage avec le formateur avant la session.

La formation est-elle proposée à distance ?

Oui, elle peut être organisée en présentiel, à distance ou en format hybride selon les besoins retenus avec FormaGroup.

Comment inscrire une équipe à cette formation ?

Contactez FormaGroup pour préciser le public, le niveau et le format souhaité ; la mise en relation et l’organisation de la session sont assurées par FormaGroup.

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