Expert Python pour l’analyse de données et la data science

Parcours

Le formateur pratique Python pour l’exploration, le nettoyage et l’analyse de données dans des contextes de logs techniques et de projets data. Ses compétences couvrent Pandas, NumPy, les visualisations avec Seaborn et Plotly, ainsi que la préparation de jeux de données pour des traitements analytiques ou de machine learning.

Cette page s’adresse aux professionnels qui souhaitent gagner en autonomie sur leurs données sans se limiter aux analyses manuelles. L’accent est mis sur des gestes concrets : importer des données, contrôler leur qualité, traiter les valeurs manquantes, agréger des indicateurs, détecter des tendances et présenter des résultats compréhensibles.

La formation démarre par la prise en main de notebooks et de jeux de données structurés. Elle se poursuit avec des ateliers de manipulation de tableaux, de création de graphiques et de production d’analyses reproductibles. Les participants repartent avec une méthode de travail qu’ils peuvent transposer à leurs fichiers et sources internes.

Certifications et références

• IBM Big Data Engineer Certifiate Explorer

Approche pédagogique

1. 1Identification des sources et questions d’analyse
2. 2Prise en main de Python et des notebooks
3. 3Nettoyage progressif des données
4. 4Manipulation avec Pandas et NumPy
5. 5Création de visualisations pertinentes
6. 6Restitution d’une analyse reproductible

Publics accompagnés

• Data analysts débutants
• Contrôleurs de données
• Développeurs
• Équipes métiers orientées données

Secteurs d’intervention

Ses 4 formations