Formateur Python pour l’analyse de données scientifiques à Fès

Parcours

Le formateur est titulaire d’un master orienté matière et rayonnement, avec un parcours en physique, recherche scientifique et analyse numérique. Ses compétences déclarées incluent Python, MATLAB, C++, Fortran, les méthodes Monte Carlo, Geant4 et ROOT. Cette base lui permet d’aborder la programmation comme un outil de raisonnement, de calcul et d’exploitation de résultats.

Sur cet angle, il accompagne des apprenants souhaitant utiliser Python pour structurer des jeux de données, automatiser des calculs simples et produire des analyses reproductibles. L’approche privilégie la compréhension des étapes de traitement, la rigueur dans l’écriture du code et la vérification des résultats obtenus.

Une formation type commence par les fondamentaux du langage et la manipulation de données, avant de progresser vers des exercices liés à l’analyse scientifique. Les participants travaillent sur des cas pratiques, construisent des scripts progressivement et bénéficient de temps de correction pour consolider leurs acquis.

Approche pédagogique

1. 1Identifier le niveau initial et les objectifs opérationnels du groupe
2. 2Présenter les notions de programmation à partir d’exemples progressifs
3. 3Faire pratiquer chaque concept sur des exercices de traitement de données
4. 4Relier le code à une démarche de vérification et d’analyse des résultats
5. 5Corriger les productions et expliciter les bonnes pratiques de structuration
6. 6Prévoir une synthèse des acquis et des pistes de pratique autonome

Publics accompagnés

• Étudiants en sciences
• Doctorants et chercheurs débutants
• Ingénieurs et techniciens
• Équipes techniques souhaitant automatiser des calculs

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations