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Formation Python pour l’analyse de données scientifiques

Une initiation structurée à Python pour transformer des données scientifiques en résultats exploitables.

Présentiel · À distance · HybrideFèsPython, SQL
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Photo : DIANA HAUAN / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Python : premiers scripts pour données scientifiques

Les participants découvrent la syntaxe essentielle de Python et la logique de programmation. Ils réalisent des scripts simples pour manipuler et afficher des données.

3 jours en présentielDébutantÉtudiants et débutants scientifiques
Partie 2Python pour organiser et analyser des données

Cette formation montre comment préparer des données et automatiser des calculs récurrents. Les exercices s’appuient sur une démarche de vérification des résultats.

3 jours à distanceIntermédiaireTechniciens, étudiants et chercheurs débutants
Partie 3Python appliqué aux calculs scientifiques

Les stagiaires structurent des programmes dédiés à des calculs et simulations simples. Une attention particulière est portée à la lisibilité du code et à l’interprétation des sorties.

4 jours en hybrideIntermédiaireProfils scientifiques et techniques

Pour qui ?

  • Étudiants en sciences
  • Chercheurs débutants
  • Techniciens d’analyse
  • Profils en reconversion vers la programmation scientifique

Comment se déroule la formation

  1. 1Identification du niveau initial et des objectifs des participants
  2. 2Présentation progressive des notions de programmation
  3. 3Démonstrations commentées sur des exemples scientifiques
  4. 4Exercices pratiques avec accompagnement au débogage
  5. 5Analyse collective des résultats obtenus
  6. 6Synthèse des bonnes pratiques pour poursuivre en autonomie

Les formateurs de cette formation

Formateur Python pour l’analyse de données scientifiquesPython · Programmation scientifique · Analyse de donnéesVoir le profil du formateur →Consultant formateur Python pour l’analyse de donnéesPlus de 10 ans d’expérienceScripting Python · Structures de données · Variables et conditionsVoir le profil du formateur →Expert Python pour l’analyse de données et la data scienceMoins de 5 ans d’expériencePython · Pandas · NumPyVoir le profil du formateur →Expert Python pour l’analyse de données des analystes2 à 3 ans d’expériencePython · Pandas · NumPyVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Quels prérequis sont nécessaires pour suivre cette formation Python ?

Aucune expérience préalable en programmation n’est indispensable pour le parcours débutant. Une familiarité avec les données chiffrées et le raisonnement scientifique est utile.

La formation peut-elle être adaptée à des données métier ?

Oui, le contenu peut être orienté vers les types de données et de calculs utilisés par les participants, après échange avec FormaGroup.

Quel format peut être proposé ?

La formation peut être organisée en présentiel, à distance ou en hybride selon les contraintes du groupe et l’organisation retenue par FormaGroup.

FormaGroup assure-t-il la mise en relation ?

Oui, FormaGroup recueille votre besoin, organise la mise en relation avec le formateur et coordonne les modalités de la session.

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Python pour l’analyse de donnéesPythonSQL

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