Expert Python pour l’analyse de données des analystes

Parcours

Le formateur a utilisé Python pour explorer, nettoyer et analyser des données, notamment des journaux techniques et des données textuelles. Son expérience associe Pandas, NumPy, visualisation, préparation de données et développement de modèles d’analyse.

Cette formation est pensée pour les analystes qui souhaitent gagner en autonomie sur des jeux de données plus volumineux ou plus variés. L’accent est mis sur les réflexes essentiels : importer des données, contrôler leur qualité, les transformer, calculer des indicateurs et présenter des résultats lisibles.

Chaque séquence conduit à une mise en pratique progressive. Les participants travaillent sur la manipulation de tableaux, le traitement des valeurs manquantes, les regroupements, les jointures et les graphiques. Le formateur relie les exercices à des problématiques d’analyse réelles afin de favoriser une utilisation durable de Python.

Certifications et références

• Databricks Generative AI Engineer – Associate
• Dataiku MLOps / Generative AI Practitioner

Approche pédagogique

1. 1Évaluation du niveau initial et des besoins d’analyse
2. 2Prise en main progressive de Python et des notebooks
3. 3Manipulation de jeux de données représentatifs
4. 4Exercices de nettoyage et de transformation
5. 5Création d’indicateurs et de visualisations
6. 6Révision des bonnes pratiques de reproductibilité

Publics accompagnés

• Data analysts
• Chargés d’études
• Analystes métier
• Débutants en data

Secteurs d’intervention

Ses 5 formations