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Formateur Python pour l’analyse de données techniques

Une formation Python orientée analyse, automatisation et exploitation de données issues d’environnements techniques.

Python, SQLPartout au MarocPrésentiel · À distance5 à 10 ans d’expérience
Photo : Emile Perron / Unsplash

Parcours

Le formateur est ingénieur logiciel embarqué avec plus de 8 ans d’expérience professionnelle dans le développement, la validation et l’analyse de solutions techniques. Python fait partie des langages mobilisés dans ses missions, notamment pour automatiser des tâches répétitives liées à l’analyse de données et aux activités de développement.

Cette formation s’adresse aux professionnels qui souhaitent utiliser Python pour structurer, traiter et exploiter des données techniques. L’approche privilégie des situations proches du terrain : manipulation de données, création de scripts d’automatisation, contrôle de résultats et amélioration de la fiabilité des traitements. Les participants relient progressivement le code à leurs besoins opérationnels.

Le parcours débute par les fondamentaux utiles du langage, puis aborde la manipulation de données et la conception de scripts clairs. Des exercices guidés permettent ensuite de mettre en pratique les notions sur des jeux de données techniques. La session se conclut par un cas d’usage adapté au niveau et au contexte des participants.

Domaines d’expertise

  • Python
  • Analyse de données techniques
  • Automatisation de tâches répétitives
  • Scripts de traitement
  • Validation de résultats
  • Analyse de logs et traces
  • Développement logiciel
  • Résolution de problèmes

Approche pédagogique

  1. 1Évaluation du niveau et des objectifs des participants
  2. 2Présentation progressive des concepts Python utiles
  3. 3Démonstrations sur des traitements de données techniques
  4. 4Exercices pratiques guidés et correction collective
  5. 5Mise en application sur un cas proche du métier
  6. 6Synthèse des bonnes pratiques de script et de validation

Publics accompagnés

  • Ingénieurs logiciel
  • Équipes de test et validation
  • Techniciens d’analyse
  • Développeurs débutants en Python
  • Analystes de données techniques

Secteurs d’intervention

AutomobileIngénierie logicielleIndustrieServices numériques

Ses 3 formations

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