Expert NLP français et arabe pour développeurs IA

Parcours

Ce consultant en intelligence artificielle travaille sur les grands modèles de langage, les transformers et le traitement automatique du langage. Son parcours de recherche et ses projets personnels l’amènent à explorer la tokenisation, la préparation de corpus, l’entraînement de modèles et l’évaluation de la qualité des sorties générées.

Cette page s’adresse particulièrement aux développeurs souhaitant comprendre les spécificités d’un projet NLP en français ou en arabe. Le formateur peut clarifier les choix de représentation du texte, les mécanismes d’attention, les enjeux de qualité des données et les limites à prendre en compte lors de l’interprétation des résultats.

Le déroulé privilégie une progression depuis les bases Python et les données textuelles vers les réseaux de neurones et les transformers. Les participants analysent un pipeline NLP, réalisent des exercices de préparation et de tokenisation, puis étudient le fonctionnement d’un modèle de langage conçu avec PyTorch.

Approche pédagogique

1. 1Identification des cas d’usage textuels du groupe
2. 2Rappel des notions utiles de Python et de données textuelles
3. 3Préparation et exploration de corpus
4. 4Étude guidée de la tokenisation et de l’attention
5. 5Lecture et manipulation de code PyTorch
6. 6Discussion des critères d’évaluation et des limites

Publics accompagnés

• Développeurs logiciels
• Ingénieurs IA
• Équipes data
• Étudiants en informatique

Secteurs d’intervention

Ses 4 formations