Formateur machine learning Python pour équipes marketing

Parcours

Le formateur est Data Scientist et ML Engineer, avec une spécialisation en marketing prédictif et en business intelligence. Son expérience couvre la conception, l’entraînement et l’exploitation de modèles de machine learning avec Python, Scikit-learn, XGBoost et TensorFlow, ainsi que l’analyse de données pour orienter les décisions métiers.

Son approche s’adresse aux équipes marketing, acquisition et data qui souhaitent mieux exploiter leurs historiques de campagnes. Il mobilise des cas concrets autour de la prévision de performance, de l’analyse de variables créatives et budgétaires, de l’évaluation du ROI et de l’A/B testing. L’objectif est de rendre les résultats d’un modèle compréhensibles et actionnables par les équipes métier.

La formation alterne rappels méthodologiques, préparation de jeux de données, développement de modèles avec Python et lecture des résultats. Les participants travaillent sur les étapes de cadrage, de choix des variables, d’entraînement, d’évaluation et de restitution, avec une attention portée aux limites des prédictions et à leur usage opérationnel.

Approche pédagogique

1. 1Cadrage des objectifs métier et des indicateurs à prédire
2. 2Exploration, nettoyage et préparation des données
3. 3Construction progressive de modèles avec Python
4. 4Évaluation des performances et interprétation des résultats
5. 5Mise en pratique sur des cas orientés campagnes et acquisition
6. 6Restitution des apprentissages et pistes d'application

Publics accompagnés

• Équipes marketing digital
• Responsables acquisition
• Data analysts
• Data scientists débutants
• Développeurs Python

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations