Consultant formateur Python pour analystes de données débutants

Parcours

Le formateur possède un parcours en ingénierie des données et a utilisé Python dans des projets d’analyse, de préparation et de traitement de données. Son expérience couvre notamment la collecte, le nettoyage, la transformation et la validation de jeux de données, ainsi que l’exploitation de bibliothèques telles que Pandas. Il a aussi mobilisé Python dans des travaux de Machine Learning et d’applications orientées données.

Cette formation s’adresse particulièrement aux personnes qui souhaitent faire leurs premiers pas en analyse de données avec Python. L’approche relie les notions de programmation aux tâches concrètes d’un analyste : charger un fichier, inspecter son contenu, corriger des anomalies, filtrer des informations et produire une analyse simple. L’objectif est de bâtir des bases solides plutôt que de multiplier les outils.

Le déroulé peut partir d’un fichier tabulaire représentatif d’un contexte professionnel. Après une introduction aux fondamentaux du langage, les participants manipulent les données avec Pandas, réalisent des contrôles de qualité et élaborent des analyses exploratoires. Des exercices progressifs permettent de consolider les acquis et de préparer la suite du parcours data.

Approche pédagogique

1. 1Évaluer les prérequis de programmation et d’analyse des participants
2. 2Introduire les notions Python utiles au traitement de données
3. 3Manipuler des fichiers et des tableaux de données avec Pandas
4. 4Appliquer des règles de nettoyage et de contrôle de cohérence
5. 5Réaliser une analyse exploratoire guidée
6. 6Conclure par des exercices de réinvestissement

Publics accompagnés

• Analystes de données débutants
• Chargés d’études
• Étudiants en data
• Professionnels en reconversion

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations