Formateur ou formatrice en machine learning avec Python — Région Guelmim Oued Noun

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Vous maîtrisez la mise en œuvre du machine learning avec Python et souhaitez transmettre votre pratique à des apprenants ? FormaGroup recherche des profils capables de préparer et d’animer une formation axée sur les données, les modèles et leur évaluation.

Missions confiées

1. 1Animer le module consacré à la préparation et à l’exploration des données, notamment au choix et à l’utilisation des variables.
2. 2Faire pratiquer l’entraînement de modèles supervisés et non supervisés avec Python.
3. 3Accompagner les apprenants dans l’évaluation et l’interprétation des performances des modèles à partir de cas métiers.
4. 4Présenter les étapes et les enjeux du déploiement d’un modèle, en les reliant aux exercices menés pendant la formation.
5. 5Encadrer la production d’un livrable mobilisant préparation des données, modélisation et évaluation.
6. 6Adapter les explications et l’accompagnement aux besoins de data analysts, de développeurs et de futurs data scientists.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Faire alterner les apports sur les données et les modèles avec des exercices pratiques en Python.
• Proposer des activités d’exploration et de préparation des données incluant le travail sur les variables.
• Guider les apprenants dans la mise en pratique de modèles supervisés et non supervisés.
• Faire travailler l’évaluation et l’interprétation des résultats à partir de cas métiers.
• Accompagner la production d’un livrable intégrant les étapes du programme, jusqu’aux notions de déploiement.

Profil recherché

• Vous avez une expérience pratique du machine learning avec Python et pouvez illustrer les notions par des exemples concrets.
• Vous êtes en mesure d’enseigner la préparation, l’exploration et la sélection des variables, ainsi que les modèles supervisés et non supervisés.
• Vous savez présenter les méthodes d’évaluation et d’interprétation des modèles, ainsi que les principes de leur déploiement.
• Vous pouvez animer une formation et accompagner les apprenants dans leurs exercices et la réalisation d’un livrable.

Atouts appréciés

• Une pratique de cas métiers permettant de relier les choix de modélisation aux besoins d’un projet est appréciée.
• La capacité à ajuster les exemples aux différents profils du groupe — data analysts, développeurs et futurs data scientists — constitue un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre