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Formation PyTorch en vision par ordinateur à Tétouan

Une formation pratique pour construire des modèles de vision par ordinateur avec PyTorch, de la préparation des images à l’évaluation des résultats.

Présentiel · À distanceTanger, Tétouan, Larache, Al HoceïmaPython, PyTorch
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Photo : Egor Komarov / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Initiation au deep learning pour la vision par ordinateur

Cette formation introduit les principes du deep learning appliqués aux images. Les participants découvrent le rôle des données, des réseaux convolutifs et des métriques de classification.

3 jours en présentiel ou à distanceDébutantDéveloppeurs et profils data souhaitant débuter en vision par ordinateur
Partie 2Construire un classifieur d’images avec PyTorch

Les participants développent un pipeline de classification d’images avec Python et PyTorch. Le travail couvre la préparation des données, l’entraînement, la validation et l’analyse des résultats.

3 jours en présentiel ou à distanceIntermédiaireDéveloppeurs Python et ingénieurs IA
Partie 3Évaluer et améliorer un modèle de vision par ordinateur

Cette session est consacrée à l’interprétation des performances d’un modèle de classification. Les participants travaillent sur les erreurs de prédiction, le choix des métriques et les pistes d’amélioration.

2 jours en présentiel ou à distanceAvancéÉquipes techniques travaillant déjà sur des modèles d’images

Pour qui ?

  • Développeurs Python
  • Ingénieurs IA
  • Data scientists
  • Étudiants en informatique
  • Équipes R&D

Comment se déroule la formation

  1. 1Recueil du niveau technique et des objectifs des participants
  2. 2Présentation des concepts à partir de cas de classification d’images
  3. 3Démonstrations guidées en Python et PyTorch
  4. 4Ateliers pratiques de préparation, entraînement et évaluation
  5. 5Analyse collective des résultats et des erreurs du modèle
  6. 6Synthèse des acquis et recommandations pour poursuivre

Les formateurs de cette formation

Formateur PyTorch en vision par ordinateur à TétouanPyTorch · Réseaux de neurones convolutifs · Classification d’imagesVoir le profil du formateur →Formateur PyTorch en vision par ordinateur à TétouanPython pour l’intelligence artificielle · PyTorch · Réseaux de neurones convolutifsVoir le profil du formateur →Formateur vision par ordinateur et PyTorch pour équipes IAPyTorch · Réseaux de neurones convolutifs · Classification d’imagesVoir le profil du formateur →Formateur vision par ordinateur PyTorch pour équipes techniquesPython pour l’intelligence artificielle · PyTorch · Réseaux de neurones convolutifsVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Quels prérequis sont recommandés pour cette formation ?

Des bases en Python sont recommandées. Une première familiarité avec les notions de machine learning est utile pour les modules les plus avancés.

La formation peut-elle être adaptée à un cas d’usage métier ?

Oui. FormaGroup organise l’échange avec le formateur afin de cadrer les objectifs, le niveau du groupe et les exemples à privilégier.

La formation est-elle disponible à distance ?

Oui. Le formateur peut intervenir en présentiel ou à distance selon les modalités validées avec FormaGroup.

Une attestation peut-elle être prévue ?

FormaGroup peut préciser les modalités d’attestation et d’organisation lors de la mise en relation.

Dans le catalogue FormaGroup

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurPythonPyTorch

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