Contenu de la formation
Les participants découvrent Python à travers des opérations concrètes sur des données tabulaires. Ils utilisent Pandas pour charger, filtrer, transformer et examiner un jeu de données.
Ce module traite les valeurs manquantes, les incohérences et les transformations nécessaires avant analyse. Les exercices visent à rendre un jeu de données plus fiable et exploitable.
La formation apprend à explorer un jeu de données et à en extraire des constats utiles. Les participants pratiquent les filtrages, regroupements et premières visualisations d’analyse.
Pour qui ?
- Analystes de données débutants
- Chargés d’études
- Étudiants en data
- Professionnels en reconversion
Comment se déroule la formation
- 1Évaluer les prérequis de programmation et d’analyse des participants
- 2Introduire les notions Python utiles au traitement de données
- 3Manipuler des fichiers et des tableaux de données avec Pandas
- 4Appliquer des règles de nettoyage et de contrôle de cohérence
- 5Réaliser une analyse exploratoire guidée
- 6Conclure par des exercices de réinvestissement
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Faut-il déjà savoir programmer pour suivre cette formation ?
Non pour le module d’initiation : les bases de Python sont abordées avant les manipulations de données. Un échange avec FormaGroup permet de confirmer le niveau du groupe.
Quels types de données peuvent servir aux exercices ?
Les activités portent notamment sur des fichiers tabulaires tels que des fichiers CSV. Des cas proches du contexte des participants peuvent être envisagés.
La formation aborde-t-elle Pandas ?
Oui, Pandas fait partie des outils utilisés pour manipuler, nettoyer et explorer les données dans les parcours Python orientés analyse.
Comment organiser une session pour une équipe ?
FormaGroup assure la mise en relation avec le formateur et définit avec vous les modalités pratiques, en présentiel ou à distance.
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