Parcours
Le formateur est ingénieur en ingénierie biomédicale et utilise Python dans le cadre de projets académiques liés à l’intelligence artificielle et au traitement de données médicales. Il a notamment participé au développement d’un modèle de détection automatique d’hémorragies cérébrales sur scanner ainsi qu’à des travaux de classification de signaux ECG avec une approche d’intelligence artificielle explicable.
Cette formation s’adresse à des étudiants, profils techniques ou équipes souhaitant découvrir Python à travers des problématiques concrètes de données. L’approche relie les bases du langage à des exemples issus de l’imagerie, des signaux physiologiques et de l’analyse de données. Elle permet de donner du sens aux notions de programmation, de préparation des données et d’interprétation des résultats.
Un déroulé type alterne rappels de syntaxe, exercices progressifs et étude de petits jeux de données. Les participants construisent des scripts simples, explorent la logique d’une analyse et découvrent les étapes nécessaires à la préparation d’un projet de données. Le rythme est ajusté au niveau du groupe.
Domaines d’expertise
- Python
- Analyse de données
- Projets d’intelligence artificielle
- Classification de signaux ECG
- Imagerie médicale
- Préparation de données
- Programmation appliquée au biomédical
- Interprétation de résultats
Certifications et références
- Intro to AI — 365 Data Science
Approche pédagogique
- 1Évaluation du niveau initial et des objectifs d’apprentissage
- 2Introduction progressive aux bases du langage Python
- 3Exercices guidés de manipulation et d’analyse de données
- 4Études de cas inspirées de problématiques biomédicales
- 5Correction collective et interprétation des résultats
- 6Conseils pour poursuivre la pratique après la formation
Publics accompagnés
- Étudiants en ingénierie
- Profils biomédicaux
- Débutants en programmation
- Équipes techniques souhaitant découvrir Python
Secteurs d’intervention
Ses 3 formations
Formation Python pour l’analyse de données médicales
Apprendre Python par des cas d’analyse de données et de signaux inspirés du domaine biomédical.
Formation machine learning avec Python appliqué au biomédical
Une découverte structurée du machine learning avec Python, éclairée par des projets d’imagerie et de signaux biomédicaux.
Formation à la maintenance préventive des équipements biomédicaux
Une initiation pratique à la maintenance biomédicale, centrée sur la fiabilité des équipements et les interventions de premier niveau.
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