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Formateur Python pour équipes techniques à Casablanca

Une formation Python orientée automatisation, analyse de données techniques et fiabilisation des tâches répétitives.

PythonCasablancaPrésentiel · À distance · Hybride5 à 10 ans d’expérience
Photo : National Cancer Institute / Unsplash

Parcours

Le formateur est ingénieur logiciel embarqué avec huit ans d’expérience professionnelle dans des environnements de développement et de diagnostic automobile. Il utilise notamment Python dans des activités d’analyse de données de diagnostic, d’automatisation de tâches répétitives et d’amélioration de l’efficacité des équipes. Son parcours comprend aussi le développement, les tests, la validation de contenus techniques et le suivi d’anomalies logicielles.

Cette formation s’adresse aux équipes techniques souhaitant employer Python sur des cas concrets : traitement de données, automatisation de contrôles, lecture de fichiers, structuration de résultats et réduction des opérations manuelles. L’approche reste ancrée dans les contraintes rencontrées par les ingénieurs, testeurs et développeurs : qualité des données, traçabilité des traitements, analyse de résultats et reproductibilité.

Le déroulé type commence par une évaluation du niveau des participants et de leurs usages. Les bases du langage sont ensuite mises en pratique à travers des exercices progressifs, avant d’aborder des scripts d’automatisation adaptés à un contexte technique. La session se termine par la réalisation, l’amélioration et la revue de scripts permettant aux participants de repartir avec des méthodes directement réutilisables.

Domaines d’expertise

  • Python
  • Automatisation de tâches techniques
  • Analyse de données de diagnostic
  • Développement de scripts
  • Tests et validation logicielle
  • Analyse de logs et résultats de tests
  • Gestion des anomalies
  • Développement logiciel embarqué

Approche pédagogique

  1. 1Recueil des besoins et évaluation du niveau technique
  2. 2Présentation progressive des notions Python utiles au contexte
  3. 3Exercices guidés sur des données et fichiers techniques
  4. 4Développement de scripts d’automatisation par les participants
  5. 5Revue des scripts et amélioration de leur robustesse
  6. 6Synthèse des bonnes pratiques de réutilisation et de maintenance

Publics accompagnés

  • Développeurs logiciel
  • Ingénieurs systèmes embarqués
  • Équipes de test et validation
  • Analystes de données techniques

Secteurs d’intervention

AutomobileIngénierie logicielleIndustrieServices numériques

Ses 3 formations

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