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Formateur Docker et déploiement d’applications IA pour DevOps

Un accompagnement pratique pour conteneuriser, déployer et observer des applications data et IA.

Docker, Kubernetes, Git et GitHubPartout au MarocPrésentiel · À distance · HybrideMoins de 5 ans d’expérience
Photo : Scott Rodgerson / Unsplash

Parcours

Le formateur a participé à l’industrialisation de solutions d’IA intégrant Docker, FastAPI, GitHub Actions, services cloud et outils d’observabilité. Son expérience couvre notamment le déploiement de systèmes RAG, d’applications API et de pipelines d’intelligence artificielle dans des environnements cloud.

Cette formation est destinée aux équipes de développement et data qui souhaitent rendre leurs prototypes plus reproductibles et plus faciles à déployer. L’intervenant aborde la création d’images Docker, la gestion des dépendances Python, l’exposition d’API, les principes de CI/CD et les enjeux spécifiques liés aux applications IA.

Le parcours repose sur un fil rouge applicatif : structurer un projet, créer un conteneur, tester son exécution, intégrer une API et préparer un pipeline de livraison. Des échanges sont consacrés à la journalisation, au suivi des comportements et aux bonnes pratiques de maintenance d’un service IA.

Domaines d’expertise

  • Docker
  • FastAPI
  • Python
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • API REST
  • Déploiement cloud
  • Observabilité IA

Approche pédagogique

  1. 1Analyse de l’architecture applicative existante
  2. 2Structuration d’un projet Python déployable
  3. 3Création et optimisation d’images Docker
  4. 4Mise en place d’une API et de configurations
  5. 5Introduction aux contrôles CI/CD
  6. 6Revue des besoins d’observabilité et de maintenance

Publics accompagnés

  • Développeurs Python
  • Ingénieurs DevOps
  • Ingénieurs IA
  • Équipes data platform

Secteurs d’intervention

Services numériquesIndustrieAssuranceConseilTélécommunications

Ses 4 formations

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