Parcours
Le formateur a exercé pendant six années dans une division de formation informatique, avec des missions d’animation, de conception pédagogique et d’accompagnement technique. Son expérience comprend également le développement et la maintenance d’applications ainsi que l’administration de ressources informatiques.
Il dispose de compétences en DevOps, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, CI/CD et virtualisation. Son parcours d’ingénieur mentionne en outre la conception d’un environnement DevOps basé sur l’Infrastructure as Code pour une application de gestion. Cette formation cible les équipes techniques souhaitant acquérir des repères concrets sur la conteneurisation et l’orchestration.
Le programme peut partir des enjeux de reproductibilité des environnements, puis introduire la création et l’utilisation de conteneurs Docker. Les participants découvrent ensuite les notions centrales de Kubernetes et réalisent des exercices progressifs de déploiement. Les échanges permettent de relier les pratiques abordées à l’organisation du travail, aux pipelines CI/CD et aux contraintes de l’équipe.
Domaines d’expertise
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Terraform
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- Virtualisation
- DevOps
Approche pédagogique
- 1Analyse du niveau technique et du contexte d’intervention
- 2Présentation des concepts DevOps et de conteneurisation
- 3Démonstrations sur Docker puis Kubernetes
- 4Mises en pratique progressives en environnement technique
- 5Débriefing sur les usages, limites et prochaines étapes
Publics accompagnés
- Développeurs
- Administrateurs systèmes
- Équipes DevOps
- Ingénieurs logiciels
Secteurs d’intervention
Ses 6 formations
Formation Docker et Kubernetes pour équipes DevOps
Une approche pratique de Docker et Kubernetes pour mieux comprendre les environnements conteneurisés.
Formation Java Spring Boot et API REST pratique
Concevoir des services web avec Java, Spring Boot et les principes d’API REST.
Formation prompt engineering pour les équipes métier
Comprendre les usages de l’IA générative et améliorer la formulation des prompts en contexte professionnel.
Formation machine learning avec Python pour équipes data
Des bases de machine learning expliquées et pratiquées avec Python, de la donnée au modèle.
Formation Python pour l’analyse de données pratique
Apprendre à manipuler et analyser des données avec Python dans un cadre progressif.
Formation SQL et bases de données relationnelles
Une formation SQL pratique pour structurer, interroger et exploiter des données relationnelles.
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