Parcours
Le formateur possède une pratique avancée de Python appliquée à la data science, à la préparation de données et au développement de solutions d’analyse. Son parcours associe analyse exploratoire, statistiques appliquées, manipulation de données, modèles prédictifs et exploitation de bases de données relationnelles et non relationnelles.
La formation vise les analystes, profils métier à dominante quantitative et futurs data analysts qui veulent gagner en autonomie sur des données structurées. Le formateur privilégie une progression orientée usage : charger des données, vérifier leur qualité, les transformer, produire des analyses descriptives et préparer des résultats exploitables pour le reporting ou la modélisation.
Le déroulé part de l’environnement Python et des structures de données, avant d’aborder la manipulation avec pandas, l’analyse exploratoire et la restitution de résultats. Des cas pratiques permettent de travailler sur des fichiers de données, d’identifier les anomalies, de calculer des indicateurs et de préparer un jeu de données pour des analyses plus avancées.
Domaines d’expertise
- Python avancé
- pandas
- Analyse exploratoire des données
- Préparation et nettoyage des données
- Statistiques appliquées
- R
- MySQL
- PostgreSQL
Approche pédagogique
- 1Évaluation du niveau Python et des objectifs d'analyse
- 2Prise en main des données et des structures Python
- 3Manipulation de données avec pandas
- 4Nettoyage et contrôle de cohérence
- 5Analyse exploratoire et calcul d'indicateurs
- 6Synthèse des résultats à partir de cas pratiques
Publics accompagnés
- Analystes métier
- Futurs data analysts
- Équipes business intelligence
- Étudiants en data
- Développeurs souhaitant analyser des données
Secteurs d’intervention
Ses 3 formations
Formation Python pour l'analyse de données en entreprise
Apprendre Python par l’analyse, la préparation et l’exploration de données utiles aux métiers.
Formation Power BI pour tableaux de bord des équipes métiers
Un accompagnement Power BI centré sur la qualité du reporting et l’usage concret des indicateurs.
Formation machine learning Python pour équipes marketing
Un formateur data science qui relie modèles prédictifs, indicateurs marketing et décisions opérationnelles.
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