Contenu de la formation
Les participants découvrent les tâches principales de la vision par ordinateur et leur mise en œuvre avec Python. Des exercices permettent d’examiner données, modèles et résultats.
Cette session se concentre sur les principes d’un pipeline de détection d’objets. Les stagiaires analysent les étapes de préparation, d’inférence et d’évaluation.
Les participants étudient comment extraire des informations visuelles de documents. La formation relie les résultats de vision par ordinateur à un pipeline de traitement plus large.
Pour qui ?
- Data scientists
- Développeurs Python
- Ingénieurs IA
- Équipes automatisation documentaire
Comment se déroule la formation
- 1Identification de la tâche de vision et des données disponibles
- 2Préparation et exploration de jeux d’images
- 3Présentation des principes de détection et d’inférence
- 4Ateliers Python avec PyTorch et YOLO
- 5Évaluation des résultats et analyse des erreurs
- 6Réflexion sur l’intégration dans un flux métier
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis faut-il pour une formation en vision par ordinateur ?
Des bases en Python sont recommandées. Le niveau en machine learning attendu dépend du programme choisi et peut être confirmé avec FormaGroup.
La formation couvre-t-elle YOLO ?
Oui, un module peut être consacré à la détection d’objets avec YOLO, en cohérence avec le niveau des participants.
Peut-on orienter les exercices vers des documents métier ?
Oui, FormaGroup peut organiser un cadrage avec le formateur pour adapter les exemples à votre contexte documentaire ou opérationnel.
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