Formateur Python pour l’analyse de données à Casablanca

Parcours

Le formateur est ingénieur spécialisé en data et intelligence artificielle. Son parcours comprend la conception de pipelines ETL en Python, l’automatisation de traitements de données ainsi que des travaux d’analyse exploratoire avec Pandas, NumPy et Matplotlib. Il dispose de certifications consacrées à Python appliqué au data engineering et à l’analyse de données.

Cet accompagnement s’adresse aux professionnels, étudiants ou équipes qui souhaitent utiliser Python pour manipuler des jeux de données, contrôler leur qualité et en tirer des indicateurs utiles. L’approche relie les fondamentaux du langage aux usages opérationnels de l’analyse, notamment la lecture de fichiers, les transformations, les requêtes SQL et la visualisation.

Une session type alterne explications courtes, démonstrations dans Jupyter Notebook et exercices progressifs sur des données structurées. Les participants construisent un flux d’analyse allant de l’import des données à la restitution graphique, avec une attention portée à l’organisation du code et à l’automatisation des tâches répétitives.

Certifications et références

• Python for Data Engineering
• Applied Data Analysis with Python

Approche pédagogique

1. 1Évaluation des connaissances initiales et des objectifs des participants
2. 2Présentation des notions à partir de cas de traitement de données
3. 3Démonstrations guidées dans un environnement Jupyter Notebook
4. 4Mises en pratique progressives avec correction des exercices
5. 5Construction d’un mini-flux d’analyse réutilisable
6. 6Synthèse des bonnes pratiques de préparation et de restitution

Publics accompagnés

• Étudiants en data
• Analystes débutants
• Équipes métiers manipulant des données
• Développeurs souhaitant évoluer vers la data

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations