Parcours
Le formateur anime depuis six années des formations en informatique, intelligence artificielle et data science. Son expérience comprend la conception de ressources pédagogiques, l’évaluation des acquis et l’accompagnement d’apprenants aux profils variés.
Son expertise en machine learning, analyse de données avec Python et modélisation prédictive permet d’aborder les fondements d’un projet d’apprentissage automatique avec une approche accessible. La formation vise à clarifier les étapes essentielles : comprendre les données disponibles, définir un objectif de prédiction, préparer les variables et interpréter les résultats obtenus.
Le déroulé type privilégie des séquences courtes suivies de manipulations. Après une remise en contexte des notions de données et de modèles, les participants suivent un cas pratique guidé avec Python. Ils discutent ensuite des limites, des critères d’évaluation et des précautions à prendre avant d’envisager un usage opérationnel. FormaGroup peut adapter le niveau au degré de maturité de l’équipe.
Domaines d’expertise
- Machine Learning
- Python
- Modélisation prédictive
- Analyse de données
- Préparation des données
- Intelligence artificielle
- Évaluation des acquis
Approche pédagogique
- 1Cadrage des objectifs d’apprentissage et des prérequis
- 2Explication des notions de données, variables et prédiction
- 3Illustration des étapes sur un cas pratique Python
- 4Exercices de préparation et d’interprétation
- 5Synthèse des limites et des pistes de progression
Publics accompagnés
- Développeurs Python
- Analystes de données
- Équipes data
- Étudiants en intelligence artificielle
Secteurs d’intervention
Ses 6 formations
Formation machine learning avec Python pour équipes data
Des bases de machine learning expliquées et pratiquées avec Python, de la donnée au modèle.
Formation Java Spring Boot et API REST pratique
Concevoir des services web avec Java, Spring Boot et les principes d’API REST.
Formation Docker et Kubernetes pour équipes DevOps
Une approche pratique de Docker et Kubernetes pour mieux comprendre les environnements conteneurisés.
Formation prompt engineering pour les équipes métier
Comprendre les usages de l’IA générative et améliorer la formulation des prompts en contexte professionnel.
Formation Python pour l’analyse de données pratique
Apprendre à manipuler et analyser des données avec Python dans un cadre progressif.
Formation SQL et bases de données relationnelles
Une formation SQL pratique pour structurer, interroger et exploiter des données relationnelles.
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