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Intelligence artificielle et data · Oriental

Formation MLOps : industrialisation et déploiement de modèles de machine learning à Berkane

Structurez le cycle de vie d’un modèle, de l’expérimentation au déploiement et au suivi en production. Les participants construisent un pipeline reproductible intégrant suivi des expériences, versionnement, conteneurisation et surveillance des modèles. La session est construite à partir des disponibilités et objectifs exprimés par les participants de Berkane et des environs.

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Contexte local

Pourquoi suivre cette formation à Berkane ?

Des sessions utiles aux acteurs agricoles, commerciaux, associatifs et administratifs de la province. Le contenu de la formation MLOps : industrialisation et déploiement de modèles de machine learning est ajusté aux profils inscrits, notamment dans les secteurs suivants : agriculture, commerce, services.

Zone couverteBerkane et environs

Oujda, Nador, Saïdia

Formats étudiésPrésentiel, hybride, distance

Le choix dépend du groupe et du formateur mobilisé.

Objectifs opérationnels

01Suivre les expériences et versions de modèles
02Construire un pipeline reproductible d’entraînement et de déploiement
03Conteneuriser un service de prédiction
04Automatiser les étapes de validation et livraison
05Surveiller la qualité et les dérives d’un modèle

Programme proposé

Partie 1

Cycle de vie ML et principes MLOps

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 2

Suivi des expériences et registre de modèles

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 3

Préparation des données et reproductibilité

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 4

API de prédiction et conteneurisation

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 5

Automatisation CI/CD pour les modèles

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 6

Déploiement et stratégie de retour arrière

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Partie 7

Monitoring, dérive et réentraînement

Contenu contextualisé, exercice guidé et application sur une situation professionnelle.

Profils de compétences

Formateurs suggérés pour MLOps : industrialisation et déploiement de modèles de machine learning à Berkane

Ces références anonymisées décrivent cinq profils de compétences à rechercher. Elles ne représentent ni des personnes inscrites sur FormaGroup, ni une disponibilité confirmée.

Pourquoi des profils anonymisés ?

FormaGroup observe les spécialités et parcours visibles dans des sources professionnelles publiques, puis construit des critères originaux sans republier de nom, photo, coordonnées, tarif, avis ou biographie individuelle.

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À Berkane ou à distance

MLOps : industrialisation et déploiement de modèles de machine learning avec un formateur du réseau

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Questions fréquentes

Avant de signaler votre intérêt

Quand la formation MLOps : industrialisation et déploiement de modèles de machine learning peut elle démarrer à Berkane ?+

Le calendrier est proposé lorsque plusieurs demandes compatibles sont réunies. Les participants valident ensuite le format, les dates et les conditions avant toute inscription payante.

La formation peut elle être organisée pour une entreprise ?+

Oui. Une entreprise peut demander une session dédiée à Berkane, dans ses locaux, dans un espace adapté ou à distance selon le programme.

Que se passe t il si le groupe local n'est pas encore complet ?+

La demande reste qualifiée et peut être rapprochée d'une session à distance, d'une ville voisine ou d'une proposition sur mesure si cela correspond aux préférences indiquées.

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